StudyVerse 계정 하나로 VS Code 터미널에서 AI 코딩 CLI를 쓰고, 캐릭터 이미지를 업로드해 게임용 스프라이트 시트를 생성합니다. 개인 API 계정은 필요 없습니다.
VS Code 터미널의 AI 코딩 CLI(aider·Claude Code 등)에서 StudyVerse 게이트웨이를 사용합니다. 개인 API 키는 필요 없습니다.
내 컴퓨터 터미널에서 AI 코딩 도구(aider·Claude Code)를 쓸 때, 개인 API 키 없이 StudyVerse 키만 넣으면 학교가 비용을 대는 AI를 한도 내에서 사용합니다. AI는 터미널 안에서 동작합니다(이 웹페이지가 아니라).
pip install aider-chat)sk-... 복사 (한 번만 표시)cd) → 아래 ③ 블록 실행 → 켜지면 코딩 작업을 한국어로 지시🛠️ 자주 쓰는 명령: /add 파일명(편집할 파일 추가) · /clear(대화 비우기) · /tokens(사용량) · /exit(종료)
⚠️ 키는 본인만 사용 · 노출 시 ‘키 재발급’으로 폐기 · 사용량/한도는 오른쪽 확인(매일 리셋) · 모델은 아래에서 선택 · 순정 Gemini CLI 미지원(OpenAI 호환 도구·aider 권장).
아래에서 모델을 고르면 명령어·메타데이터가 자동으로 바뀝니다. 똑똑할수록 하루 한도($1)가 빨리 소진돼요.
선택됨: Gemini 2.5 Flash — 아래 ②③ 블록이 이 모델로 맞춰집니다.
# Python 필요. 아래가 에러나면 두번째 줄로:
python -m pip install aider-chat
curl -LsSf https://aider.chat/install.sh | sh # (대안) 격리 설치printf '%s' '{"openai/gemini-2.5-flash":{"max_input_tokens":1000000,"max_output_tokens":8192,"litellm_provider":"openai","mode":"chat"}}' > ~/.aider.model.metadata.jsonexport OPENAI_API_BASE="https://cli.studyverse.co.kr/v1"
export OPENAI_API_KEY="<발급받은 내 키 sk-...>"
# 한국어로 답 + diff 편집모드(출력 절약) — 권장
aider --model openai/gemini-2.5-flash --chat-language korean --edit-format diff$env:OPENAI_API_BASE="https://cli.studyverse.co.kr/v1"
$env:OPENAI_API_KEY="<발급받은 내 키 sk-...>"
aider --model openai/gemini-2.5-flash --chat-language korean --edit-format diffcurl https://cli.studyverse.co.kr/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer <발급받은 내 키 sk-...>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"안녕"}]}'실제 외부 키는 서버에만 있고, 학생에게는 사용량이 제한된 가상 키만 발급됩니다.
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키를 발급하면 사용량이 표시됩니다.